seo优化_前端开发_渗透技术pytorch教程之nn.Module类详解—使用Module类来自定义网络层
前言：前面介绍了如何自定义一个模型——通过继承nn.Module类来实现，在__init__构造函数中申明各个层的定义，在forward中实现层之间的连接关系，实际上就是前向传播的过程。 事实上，在pytorch里面自定义层也是通过继承自n...
编程语言 第10页
PyTorch的nn.Linear()详解
PyTorch的nn.Linear（）是用于设置网络中的全连接层的，需要注意的是全连接层的输入与输出都是二维张量，一般形状为[batch_size, size]，不同于卷积层要求输入输出是四维张量。其用法与形参说明如下： in_featur...
Python3基础:String模块ascii_letters和digits
其实不止是python3 可以， python2.7 也可以) 本文介绍Python3中String模块ascii_letters和digits方法，其中ascii_letters是生成所有字母，从a-z和A-Z,digits是生成所有数字...
python的with关键字
前言 with表达式其实是try-finally的简写形式。但是又不是全相同。 格式 """ 格式 with context [as var]: pass """ 其中的context是一个表达式，返回的是一个对象，var用来保存conte...
python3的enumerate函数
在力扣刷题的过程中，经常会遇到enumerate函数，下面是enmuerate函数常见的一些用法: 1. enumerate参数为可遍历的变量，如字符串，列表等， 返回值为enumerate类 2. enumerate经常使用在for循环遍...
PHP8的一些语法新特性
命名参数 function test($name, $age='18', $sex='男') { echo $name . '-------' . $age . '--------'. $sex; } test('Landy', age: ...
基于TF-IDF和KNN的模糊字符串匹配优化
在处理真实数据时，最大的问题主要是数据预处理。 匹配可能是许多分析师面临的最大挑战之一。例如，当我们谈论乔治·华盛顿和G·华盛顿时，当然，我们谈论的是一个人，即美国的第一任总统。幸运的是，研究人员已经开发出了概率数据匹配算法或众所周知的模糊...
总结3类方法Numpy获取数组中的元素
1. 本文介绍 前面我借着3个函数，为大家讲述了数组与列表的相互转化，数组的数据类型转化，以及如何改变ndarray数组的形状。 今天黄同学就为大家介绍以下内容： Ⅰ 普通索引+切片； Ⅱ 通过整数数组进行索引(这个比较有用)； Ⅲ 通过布...
超简单的PHP验证码识别
网站的登陆页、注册页等等等到处都是验证码，然而你的验证码真的安全么？也许只需要一段简单的小程序，你的验证码就会如同虚设。本文只是简单实现，不会太过深入。 有攻就有防 写这篇文章完全是因为同事的公众号发了一篇文章叫”实践-写个验证...
python的map()函数
map()接收一个函数f和一个序列list作为参数，并通过f依次作用在list的每一个元素上并返回一个新的list2{注意：是不改变原来的序列，而生成新的序列}， 即将序列list的每一个元素作为函数f的传参，list2=map(f,lis...
