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总结3类方法Numpy获取数组中的元素
1. 本文介绍 前面我借着3个函数，为大家讲述了数组与列表的相互转化，数组的数据类型转化，以及如何改变ndarray数组的形状。 今天黄同学就为大家介绍以下内容： Ⅰ 普通索引+切片； Ⅱ 通过整数数组进行索引(这个比较有用)； Ⅲ 通过布...
python 第8页
python的map()函数
map()接收一个函数f和一个序列list作为参数，并通过f依次作用在list的每一个元素上并返回一个新的list2{注意：是不改变原来的序列，而生成新的序列}， 即将序列list的每一个元素作为函数f的传参，list2=map(f,lis...
python if __name__ == 'main': 的作用和原理
在大多数编排得好一点的脚本或者程序里面都有这段if __name__ == ‘main’: ，虽然一直知道他的作用，但是一直比较模糊，收集资料详细理解之后与打架分享。 1、这段代码的功能 一个python的文件有两种...
中文分词利器 jieba 和 HanLP
前言 从本文开始，我们进入实战部分。首先，我们按照中文自然语言处理流程的第一步获取语料，然后重点进行中文分词的学习。中文分词有很多种，常见的比如有中科院计算所 NLPIR、哈工大 LTP、清华大学 THULAC 、斯坦福分词器、Hanlp ...
主成分分析（PCA）原理详解
1.相关背景 在许多领域的研究与应用中，通常需要对含有多个变量的数据进行观测，收集大量数据后进行分析寻找规律。多变量大数据集无疑会为研究和应用提供丰富的信息，但是也在一定程度上增加了数据采集的工作量。更重要的是在很多情形下，许多变量之间可能...
详解CNN卷积神经网络
概揽 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks / CNNs / ConvNets）与普通神经网络非常相似，它们都由具有可学习的权重和偏置常量(biases)的神经元组成。每个神经元都接收一些输入，并做一些点...
Python中决策树分类器DecisionTreeClassifier参数
一、参数 criterion： 特征选择标准，【entropy, gini】。默认gini，即CART算法。 splitter： 特征划分标准，【best, random】。best在特征的所有划分点中找出最优的划分点，random随机的在...
sklearn中, fit,fit_transform,transform的区别与联系
scikit-learn提供了一系列转换库，他们可以清洗，降维，提取特征等。 在数据转换中有三个很重要的方法，fit，fit_transform,transform ss=StandardScaler() X_train = ss.fit_...
sklearn之train_test_split()函数各参数含义
在机器学习中，我们通常将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”，从 sklearn.model_selection 中调用train_test_split 函数 简单用法如下： X_train,X_test, y_train, y_...
数据预处理之独热编码（One-Hot）
前言 ———————————————————————————————————————— 在机器学习算法中，我们经常会遇到分类特征，例如：人的性别有男女，祖国有中国，美国，法国等。 这些特征值并不是连续的，而是离散的，无序的。通常我们需要对其...
