seo优化_前端开发_渗透技术利用SQL注入漏洞拖库，从而导致数据泄漏。一般的排查方式，我们可以使用关键字进行搜索，找到可疑的url尝试进行漏洞复现，通过Web访问日志来还原攻击路径，从而确定问题的根源。
但是，有一个问题却一直困扰着我，攻击者通过SQL注入漏洞到底获取了什么数据？是所有的数据，还只是访问了其中的一张表？
理论上，假设所有的url参数请求日志都记录完整的话，只需要重放每一个请求，然后根据请求响应的情况，就可以一步步还原出被攻击者拖走的数据。为此，我们来搭建一个场景来做攻击数据还原，验证一下这个挺有意思的猜想。
01、构建SQL注入场景
通过PHP+MySql构建了一个GET请求的sql注入点，使用SQL注入自动化工具脱库，在access.log产生访问日志，我们以此作为分析源。
Union联合注入日志记录：
127.0.0.1 - - [04/Apr/2021:19:55:14 +0800] "GET /test.php?id=1+and+1%3D2+union+select+1%2C2%2Cconcat%280x7177657E%2Cschema_name%2C0x7E717765%29+from+information_schema.schemata HTTP/1.1" 200 329127.0.0.1 - - [04/Apr/2021:19:55:17 +0800] "GET /test.php?id=1++union+select+1%2C2%2Cconcat%280x7177657E%2Ctable_name%2C0x7E717765%29+from+information_schema.tables+where+table_schema%3D%27test%27 HTTP/1.1" 200 219127.0.0.1 - - [04/Apr/2021:19:55:21 +0800] "GET /test.php?id=1++union+select+1%2C2%2Cconcat%280x7177657E%2Ccolumn_name%2C0x7E717765%29+from+information_schema.columns+where+table_name%3D%27admin%27 HTTP/1.1" 200 247
这里的三个请求，依次是Union联合查询数据库库名、表名以及表的列名的请求。
02、简单自动化实现
大致实现的思路：读取access.log文件，获取url_path，拼接成完整的url，重放HTTP请求，匹配请求响应的内容，得到被攻击者拖走的数据。
为此，我自己动手尝试实现了一个小demo来实现自动化。部分demo代码，如下：
def sql_log_analysis(path,pattern):com = re.compile(pattern,re.I)keys = com.findall(unquote(path))a = keys[0][0].replace("0x","").decode('hex')b = keys[0][2].replace("0x","").decode('hex')url = domain_name+pathresponse = requests.get(url)pattern = a+r"(.*?)"+bcom2= re.compile(pattern)find_list=com2.findall(response.content)if len(find_list)>0:return keys,find_list
代码运行截图：
以上，就是一个简单的自动化实现的过程，通过重放请求，反向还原SQL注入的过程，我们可以进一步了解到攻击者到底动了哪些数据库和表，甚至更详细的数据字段。
03、存在的几个问题
事实上，大部分的Web日志只记录了GET类型的参数请求，而无法详尽的记录POST请求，这个给Web日志还原攻击数据带来极大的局限性。另外，不同的SQL注入类型，不同的SQL注入自动化工具，所构造的SQL语句变化很多，这也会加大自动化实现的难度。
基于以上，这种方式的应用场景，可能更适用于小范围内特定的攻击者请求日志，可以编写脚本重放请求，还原攻击者的SQL注入过程，获悉被拖走的数据。
转自：bypass
